حل ذكي للرؤية الحاسوبية لاسترجاع المعلومات من ملصقات العبوات بسرعة ودقة

واجهت شركة GLS تحديًا يتمثل في تطوير أداة قادرة على استرجاع المعلومات من ملصقات الشحن التالفة أو المطبوعة بشكل ضعيف. كان الهدف إنشاء نظام رؤية حاسوبية، مدمج في آلة قراءة الملصقات الخاصة بـ Megatronics، ليتمكن من قراءة ومعالجة صور هذه الملصقات، واستخراج المعلومات الضرورية، وتصنيفها بشكل صحيح للاستخدام لاحقًا خلال أقل من 300 ميلي ثانية. كما كان من الضروري أن يتكامل هذا النظام بشكل فعال مع أنظمة GLS الحالية، ليقدم حلًا قويًا وموثوقًا يمكن نشره محليًا.

تمثل الخطوة الأولى في استلام وتحليل عينات حقيقية من ملصقات الشحن، وتطوير محرك قادر على معالجة الصور مسبقًا، والتعرف على الأحرف، وتفسيرها، ثم نشر هذا المحرك ضمن واجهة برمجة التطبيقات (API) للاختبار. وكان من المتوقع إتمام هذا التطوير في غضون ستة أسابيع من استلام المعلومات المطلوبة.

قامت شركة فوكوم بتطوير حل مبتكر لشركة GLS من خلال تكييف خوارزميات IDP/OCR الخاصة بها، لإنشاء نظام رؤية حاسوبية قادر على قراءة ومعالجة ملصقات الشحن التالفة أو المطبوعة بشكل ضعيف.

يشمل هذا النظام محرك معالجة مسبقة يقوم بتنظيف وتحضير صور الملصقات، يليه نظام متقدم للتعرف على الأحرف لاستخراج المعلومات وتصنيفها بشكل دقيق. يتم نشر المحرك عبر واجهة برمجة التطبيقات REST API، ما يسمح بالتكامل والاختبار على خادم GLS المحلي.

شمل تطوير المشروع محرك المعالجة المسبقة ونظام التعرف على الأحرف. وعند النشر، تم تجربة المحرك على الخادم المحلي لشركة GLS، مصحوبًا بوثائق تشغيلية ومقاييس تفصيلية للأداء.

بفضل هذا الحل، يمكن لشركة GLS التعامل بكفاءة مع الطرود ذات الملصقات التالفة، وضمان استرجاع المعلومات الحيوية واستخدامها بدقة لتسليم الشحنات في أسرع وقت ممكن، مما يزيد الإنتاجية لكل خط طرود. هذا التحسين يعزز كفاءة العمليات التشغيلية لدى GLS، ويقلل من أخطاء وتأخيرات التسليم، ويرفع رضا العملاء وسمعة الشركة في قطاع اللوجستيات التنافسي.