التعرف الضوئي على الحروف في مطالب تمويل السيارات

تحتاج شركة عالمية رائدة في مجال بيع السيارات إلى استخراج بيانات نموذج IRPF 100 بطريقة أسرع وأكثر دقة وأمانًا لتمويل سياراتها من قبل التجار.

يجب أن تجمع أداة استخراج البيانات بين عمليات مسح مستندات نموذج 100 من سنوات مختلفة، حيث يعمل التجار بشكل أساسي مع مستندات من نفس العام والعام السابق. أولاً، يتعين الكشف عن السنة الضريبية IRPF، حيث قد تختلف بعض المجالات مع مرور السنين، أو قد تكون هناك تعديلات طفيفة في الصيغة. بدورها، تتميز هذه المستندات بهياكل مختلفة فيما يتعلق بالبيانات الشخصية والمالية للمشتري، والتي قد يتم تجميعها في نص عادي أو في شكل جداول. لذلك، يجب تكييف تقنية التعرف الضوئي على الحروف لضمان القراءة الصحيحة.

يجب أن تدعم الأداة القراءة المتزامنة لعدة وثائق من نموذج 100، حيث قد يتم تمويل سيارة من قبل عدة أشخاص.

تمكن الأداة التي ابتكرتها فوكوم فرق الشركة من استخراج بيانات ضريبة الدخل على الدخل الشخصي (IRPF) على الفور.

تتم العملية على النحو التالي: (1) إدخال رمز التحقق الآمن (CSV) في الأداة للوصول إلى مستند ضريبة الدخل على الدخل الشخصي (IRPF) من موقع مصلحة الضرائب الإسبانية على الإنترنت؛ (2) استخدام حقل التحقق مثل رقم بطاقة الهوية الوطنية (DNI) للمتقدم للكشف عن الاحتيال المحتمل؛ (3) تصدير المعلومات وفقًا للمنطق التجاري المطلوب من قبل الشركة في تطبيق ويب يهدف إلى تسهيل اتخاذ القرارات المالية من قبل التجار. تتيح أداة الويب تسجيل المستخدمين لإرسال تلك الطلبات وعرض إحصائياتهم.

مكّنت الأداة من تحليل آلاف المعاملات المالية إلى جانب التعرف على الأخطاء في أقل من 0.2% من الحالات.